导航栏结构优化、相对路径与绝对路径、文章内链结构等等。
第一、导航栏结构优化。
导航做的好的话，容易吸引蜘蛛抓取，记住千万不要做关键词堆砌， 关键词主要还是用在底部用比较好，导航栏目要清晰。
第二、相对路径与绝对路径。
对于seo优化来说的话，最好是使用绝对路径，因为这样做代码不仅简洁，且利于蜘蛛的抓取。
第三、文章内链结构。
这个指的是内容页的锚文本，做相关的链轮，提升收录以及关键词排名。同时也有助于用户搜索其它文章。
第四、禁止蜘蛛抓取的某些页面。
在网站结构中，有些栏目对网站权重没有影响。就像联系我们关于我们和其他页面的信息无助于我们网站的重量，这个时候就可以利用蜘蛛屏蔽。
第五、相关页面的链接优化。
我们经常会看到上一篇和下一篇。对于我们的用户，我们提供相关产品的链接，这可以增加用户访问的页面数量，增加用户网站的'停留时间以吸引更多的产品，并提高网站的转换率。
第六、链接权重的合理分配。
让我们的主页栏目页面文章形成一个树形结构，任何页面链接离主页的次数都不应该超过3到4次，也就是说，文章URL离主页的级别不应该超过3级。这样利于百度蜘蛛的抓取。
一、网站结构的基本原则
1、 易于导航、网站结构应清晰、简单，易于用户导航。用户可以快速找到所需的信息，不需要花过多的时间力。
2、 层次分明、网站结构应按照层次分明的原则进行设计，将信息按照不同的层次进行分类组织，方便用户浏览。
3、 统一风格、网站的整体风格应统一，包括导航、布局、字体、颜色等方面，保证用户在不同页面间的一致性体验。
4、 清晰标识、网站应有清晰的标识，包括网站名称、标志、标语等，方便用户识别记忆。
5、 适应性设计、网站应采用适应性设计，能够自适应不同屏幕尺设备，提高用户体验。
二、网站结构的优化方法
1、 确定网站目标用户需求
在设计网站结构之前，需要明确网站的目标用户需求。了解用户的需求、兴趣行为习惯，能够帮助设计出更合用户期望的网站结构。
2、 设计清晰的导航
网站导航是用户访问网站的重要入口，应设计清晰、简单、易于使用。导航应包括主导航次导航，通过层次结构的方式展示网站的内容，用户能够快速找到所需的信息。
3、 优化网站布局
网站布局应根据网站的目标用户需求进行优化。首页应突出网站的主要内容功能，用户能够快速了解网站的特点优势。页面内容应有清晰的结构层次，避免过多的信息混乱的排版。
4、 优化网站内容
网站内容应有高质量、有价值、有吸引力，能够吸引用户的注意力。内容应根据用户需求进行分类组织，用户能够快速找到所需的信息。同时，网站内容应定期更新，保证用户的兴趣参与度。
5、 优化网站速度
网站速度对于用户体验索引擎排名都有着重要的影响。网站应采用优化的.技术工具，如压缩图片、缓存、CDN等，提高网站的速度性能。
6、 优化网站结构
网站结构应按照层次分明的原则进行设计，将信息按照不同的层次进行分类组织，方便用户浏览。同时，网站结构应避免过多的层次重复的内容，简化网站结构，提高用户体验。
三、总结
网站结构的优化是提高用户体验索引擎排名的重要手段。通过设计清晰的导航、优化网站布局、内容速度，以及简化网站结构等方法，能够提高网站的用户体验索引擎排名。同时，需要根据网站的目标用户需求进行优化，网站更合用户期望需求。
1、缓存和页面静态化
缓存就是将从数据库中获取的结果暂时保存起来，下次使用时无需重新从数据库获取。
缓存的两种使用方式、
内存、 程序直接操作的主要是Map,尤其是ConcurrentHashMap
缓存框架、 常用框架Ehcache、Memcache和Redis等。
缓存使用过程中最重要的是确定什么时候创建缓存和缓存的失效机制
缓存创建、 第一次获取时创建、程序启动时创建、缓存失效之后立即创建
缓存失效、 定时失效、数据变化时失效
使用缓存时最重要的就是确定缓存创建和失效的机制
页面静态化
页面静态化类似缓存就是将程序最后生成的页面保存起来，使用页面静态化后不需要每次调用重新生成页面。
页面静态化主要在程序中使用模板技术生成，常用的如Freemarker和Velocity,另外可以在应用服务器的上一层缓存生成的页面，可以使用Squid和Nginx
2、数据库优化
表结构优化
根据具体业务对表结构进行优化
SQL语句优化
记录SQL语句执行时间，仔细分析执行日志，找出优化重点
表分区
数据有一定的规律性，例如通常按日、月、年等进行分区
分表
通常按业务来拆分表，例如大型网站的.用户表，可以按活跃用户一张表、非活跃用户一张表，并定时进行表数据迁移
索引优化
需要按具体业务进行分析，确认是否使用索引，因为所以会提高查询数据同时会降低增删改的速度
使用存储过程代替直接操作
存储过程只需编译一次，可以进行一系列复杂操作。
3、分离活跃数据
例如活跃用户非活跃用户分离、网站热点文章分离
4、批量读取和延迟修改
5、读写分离
读写分离本质是对数据库进行集群，这样在高并发情况下将数据操作分配到多个数据库服务器中从而降低单台服务器压力。数据库集群最核心的就是数据同步，一般情况下
会将写数据专门交给一台服务器，该服务器称为主服务器，通过主服务器向从服务器同步数据。
通常的同步方式包括、数据库的热备份、另外专门的软硬件配合
6、分布式数据库
分布式数据库就是将不同的表存放在不同数据中然后再放到不同服务器。实际使用中分布式数据库有很多复杂问题需要解决，如事物处理、多表查询等。
7、NoSQL和Hadoop
将数据库的结构化数据进行非结构化
Hadoop将一张表中的数据分为多个块保存到多个节点，而且每个块有多个节点保存，这样集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的稳定性。
